本文摘要：云从科技+4AI影响因子活动 企业：云从科技操作者：刷新纪录事项：云从科技跨镜跟踪(ReID)技术创下三项世界纪录日前，人工智能“国家队”云从科技在跨镜跟踪技术（ReID）上获得重大突破。
云从科技+4AI影响因子活动 企业：云从科技操作者：刷新纪录事项：云从科技跨镜跟踪(ReID)技术创下三项世界纪录日前，人工智能“国家队”云从科技在跨镜跟踪技术（ReID）上获得重大突破。同时在Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID三个数据集上从悉尼科技大学、南洋理工、中科院自动化所、清华大学等多家著名高校、企业与研究机构脱颖而出，创下了世界记录。其中最低在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）超过96.6%，超越了之前阿里iDST在2018年1月建构的世界纪录，让跨镜跟踪技术（ReID）在准确率上首次超过商用水平，人工智能将要从「刷脸」横跨到「诸法人」的新纪元。
领先算法 同时创下三项纪录跨镜跟踪技术（Person Re-Identification，全称 ReID）是现在计算机视觉研究的热门方向，是利用计算机视觉技术辨别图像或者视频序列中否不存在特定行人的技术。非常简单来说，它可以需要人脸，要用看穿著、体态、发型就“见到”你。该技术可以作为人脸识别技术的最重要补足，可以对无法提供明晰摄制人脸的行人展开横跨摄像头倒数追踪，强化数据的时空连续性。
该技术可以普遍应用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID是当前取决于ReID技术的最权威主流的数据集。首位命中率（Rank-1 Accuracy）、平均值精度均值（Mean Average Precision，mAP）是取决于ReID技术水平的核心指标。
云从科技在这三个数据集中于都创下了业内最差的水平，在Market-1501数据集的Rank-1 Accuracy超过难以置信的95.7%，用于Re-Ranking 技术后堪称超过96.6%。mAP是更为全面取决于ReID算法效果的指标，它拒绝将检索图片与被检索图片都给定准确，而好比首位击中。云从科技此次将Market-1501的mAP指标将现在最差的水平提升了近5%，超过86.9%，用于Re-Ranking技术之后堪称超过了94.2 %。
需要取得如此大幅的突破，充分说明云从科技ReID的研究成果的价值，该成果必定需要推展ReID技术的大幅度变革，也使得ReID加快实际应用于。为什么我们必须跨镜跟踪（ReID）技术？人脸识别技术经过入几年的发展，已更为成熟期，在众多的场景与产品中都有数应用于，但人脸识别技术要用到了人的脸部信息，而没利用人体其它信息，例如衣着、姿态、不道德等，另外在应用于时必需要能抓拍到人脸，这在很多场景下无法符合，例如低头、背影、模糊不清身形、帽子遮盖等等。而跨镜跟踪（ReID）技术正好需要填补人脸识别技术严重不足，跨镜跟踪（ReID）技术需要根据行人的穿著、体态、发型等信息理解行人。
这将人工智能的理解水平提升到一个新的阶段，现在跨镜跟踪（ReID）已沦为人工智能领域的最重要研究方向。但现有的研究成果还不是很成熟期，离实际商用的拒绝还有一定距离。而云从科技的跨镜跟踪（ReID）技术取得了重大突破，将现有的技术水平提升到一个新的阶段，这将大大推展业界技术研究与应用于落地的工程进度，也将大大推展人工智能由「刷脸」跨进全面「诸法人」的新纪元。
跨镜跟踪（ReID）技术有哪些难题？跨镜跟踪（ReID）技术与人脸识别技术类似于，不存在较多的艰难点必须解决，例如光线、遮盖、图片模糊不清等客观因素。另外，行人的穿著多样，同一人穿着有所不同的衣服，有所不同的人穿着相近的衣服等等也对跨镜跟踪（ReID）技术明确提出更高的拒绝。行人的姿态多变造成人脸上普遍用于的偏移技术也在跨镜跟踪（ReID）过热。
行人的数据提供可玩性相比之下小于人脸识别数据提供可玩性，而行人的信息复杂程度又相比之下小于人脸，这两个因素变换在一起使得跨镜跟踪（ReID）的算法研究显得更为艰难，也更为最重要。通过算法的有效地设计，减少对数据倚赖来构建跨镜跟踪（ReID）效果的突破是现在业内的共识。
本次云从明确提出通过融合行人的全局信息以及具备识别力的多粒度局部信息的思路，为解决问题ReID问题获取了一个十分不俗的思路。云从科技本次明确提出的方案有几大优势（1）结构精致：该方案构建了末端到端的必要自学，并没减少额外的训练流程，（2）多粒度：融合了行人的整体信息与有区分度的多粒度细节信息，（3）注目细节：模型确实懂什么是人，模型不会把注意力放到膝盖，衣服商标等需要明显区分行人的一些核心信息上。「刷脸」是计算机视觉领域最重要的应用于，而「诸法人」将促成计算机视觉行业转入新的发展阶段。
云从科技在「诸法人」方向的众多细分领域早已有了解的研究，例如行人检测、行人结构化信息提取、人体关键点检测、姿态估算、不道德动作辨识等。技术的落地不会让大家需要更慢地体会到「诸法人」的人工智能对智能安防、人机对话、自动驾驶、智能商业、家居生活等各方面的协助与提高。
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